首页

郑州灵魂救赎女主黄金

时间:2025-05-28 14:02:51 作者:“主流媒体系统性变革”论坛举办 莫高义重点谈四点意见 浏览量:37629

  中新网深圳5月27日电(记者 索有为)由中共中央宣传部主办的2025文化强国建设高峰论坛“主流媒体系统性变革”论坛27日在深圳举行,中宣部副部长、国务院新闻办公室主任莫高义出席并发表主旨演讲,他围绕这一重要课题,重点谈了四点意见。

5月27日,2025文化强国建设高峰论坛“主流媒体系统性变革”论坛在深圳举办。论坛主办方供图

  ——以自我革命精神推动媒体系统变革。莫高义着重分析了当前主流媒体系统性变革面临的突出问题:面对移动传播时代舆论竞争格局对主流媒体影响力造成的巨大冲击,面对人工智能时代技术迅猛发展对主流媒体生产传播带来的巨大挑战,面对数字经济时代运营模式创新对主流媒体经营范式构成的巨大压力,主流媒体融合发展虽然取得了长足进步,但仍存在用户意识不强、新媒体平台多而不强等突出问题。

  莫高义特别强调,不解决好这些问题,主力军在互联网主战场的主导作用就难以充分彰显,主流媒体就难以有效履职尽责,也难以实现自身可持续发展。他认为,推进主流媒体系统性变革,既是重要政治任务,也是重大工作机遇。

  ——以强化用户服务驱动内容生产传播。莫高义围绕精准定位目标用户、有效贴近用户需求、强化技术赋能用户服务等内容,阐述了如何通过强化用户意识、贴近群众需求、提高服务能力,提升主流媒体传播力影响力,塑造主流舆论新格局。

  他表示,无论是报刊台还是网端号,无论是内容生产还是传播推送,都要搞清楚用户在哪里、需求是什么、和媒体的连接状态如何。对各级地方媒体来说,要把传播本地资讯、服务本地用户作为义不容辞的工作职责,把全面深耕本地资源、有效服务本地治理作为深化改革的基本着力点。

  谈及今年以来大热的人工智能话题,莫高义提出,在财经、文化、体育等报道领域积极探索运用AI技术,提升采编效率,丰富应用场景,优化用户体验。

  ——以体制机制改革激发创新创造活力。体制机制改革是系统性变革的关键所在。莫高义从坚持一体化运营、构建科学化矩阵、实行扁平化管理、培养复合型人才等方面,重点剖析了主流媒体如何用互联网思维主导资源配置,深化组织架构、管理流程、运营模式等方面改革,充分释放新闻生产力。

  莫高义提出,媒体竞争的核心是人才竞争。要培养一批“文章高手”“视频能手”和善于开展数据分析、产品运营的复合型人才,为媒体改革发展提供有力人才保障。

  ——以传播效果评价增进改革创新动能。

  2024年10月,莫高义曾在中国新媒体大会上介绍,从当年8月份开始,中宣部对中央和省级主流媒体全媒体生产传播效果进行综合评价,探索构建导向正确、标准科学、数据真实、评价客观的评价体系,这是贯彻落实中共二十届三中全会精神的一项重要举措。

  在此次论坛上,莫高义再度谈及全媒体评价体系的构建。他表示,互联网条件下,用户对媒体报道喜欢不喜欢、对媒体服务满意不满意,都在用指尖回答。评价体系坚持用流量和效果说话,就是要引导主流媒体坚守以优质内容生产为立身之本,强化精准有效传播的理念和能力。

  莫高义透露,接下来,相关部门将进一步完善评价体系,适时增加本土用户渗透率、报道内容原创力等评价指标,同时区分不同区域媒体进行分类评价,让评价工作更具科学性。(完)

展开全文
相关文章
(第七届进博会)进博会助力本土合作创新 共谋发展新篇章

王众一认为,如果对微短剧加以引导和扶持,提高质量,并打造出一些有中国文化要素、包含人类共同价值和内容的精品,这些作品在网络平台上就能被国外受众看到、接受。

投洽会主宾国匈牙利国家馆开馆 促中匈双向投资

法院认为,这涉彩礼纠纷司法解释第五条第二款规定,人民法院认定彩礼数额是否过高,应当综合考虑彩礼给付方所在地居民人均可支配收入、给付方家庭经济情况以及当地习俗等因素。考虑到本地农村人均可支配收入仅有17000余元,彩礼的数额以近乎本地农村人均可支配收入的10倍,远超一般人的承受能力,应当认定彩礼数额过高。

马来西亚评出今年“十大候选年度汉字”

目前中国的大模型企业仍在快速发展中。工信部信息技术发展司副司长杨亚俊在发布会上表示,截至2023年底,我国人工智能核心产业规模接近5800亿元,核心企业数量超过4400家,居全球第二。

前5月快递业务量同比增长24.4% 运行态势持续向好

7月24日电 中国地震台网正式测定:7月24日16时39分在新疆巴音郭楞州尉犁县(北纬40.85度,东经84.10度)发生4.2级地震,震源深度25千米。

东西问·中外对话|“中国人民始终与非洲人民站在一起”

李成称,我们必须明确,人工智能只是一种工具,它如何被使用?会有什么效果?现在还不确定。但我们要在思维上及时跟上,努力思考,找到应对机制,避免它所产生的负面影响。中美作为超级大国,应该立即行动,好好思考人工智能未来应用的情境,包括可使用的数据、使用的范围等,携手前行。

相关资讯
热门资讯
链接文字